課題 |
●検査員による目視での発見が難しい ●原材料・異物ともに、複数の種類や色が存在し、形状も不特定なため既存の検査装置では対応できない |
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効果 | ●AIにより、スキルの高い作業員と同等の検査品質を実現 ●AIでの学習により、複数種類の原材料や異物の検出に対応させることができた |
課題 |
●検査で検出したい欠陥は人の目で見つけることが難しく、正常/異常の判定が困難 ●点検に時間がかかる |
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効果 | ●AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性があり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の負荷を削減 |